データサイエンスプロジェクトに使用するための5つの無料データセットソース

5 free dataset sources for use in data science projects

データ駆動型のプロジェクトを行う際には、信頼性の高い高品質なデータセットを見つけることが重要です。幸いなことに、さまざまなドメインにわたる幅広いデータセットへのアクセスを提供するいくつかの無料のソースが利用可能です。

ただし、各データセットに関連するデータの品質、ドキュメンテーション、およびライセンス制約に注意してください。この記事では、次のプロジェクトで利用できる5つの無料のデータセットソースについて探っていきます。

Kaggle

Kaggleは、データサイエンティストや機械学習愛好家に人気のあるプラットフォームです。機械学習のコンペティションを主催するだけでなく、幅広い分野（社会科学、医療、金融など）のオープンアクセスのデータセットの豊富な選択肢を提供しています。Kaggleのコミュニティ主導の手法により、データセットは定期的に更新およびメンテナンスされています。

新しいKaggleのフーディがちょうど間に合いました！ @kaggleは、（大規模な）ランゲージモデルを使用して科学に基づいたMCQ（Multiple Choice Questions）に答えることを目的とした非常に興味深いコンペティションを開催しました。これにはKaggleの休憩を終了します。学習をスーパーチャージするには最適な問題です！ pic.twitter.com/eMKeOnUBZ8

• 「ビットコインETPが記録を塗り替える月次流入を目撃：K33リサーチ」
• 「イーサリアムのICO参加者が、8年間の休眠期間を経て116M ETHを移転」
• 「中央集権取引所での1inchトークンの残高が6500万ドルに急増」

— Sanyam Bhutani (@bhutanisanyam1) July 16, 2023

UCI Machine Learning Repository

カリフォルニア大学アーバイン校のUCI Machine Learning Repositoryは、機械学習コミュニティでよく利用されるデータセットの包括的なコレクションです。分類、回帰、クラスタリングなど、さまざまなタスクのためのデータセットを提供しています。リポジトリ内の各データセットには、詳細な説明、属性のリスト、およびデータの前処理の手順が含まれています。

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Google Dataset Search

Google Dataset Searchという検索エンジンは、ユーザーが公開されたデータセットを見つけるのを支援するために専用されています。政府のウェブサイト、学術機関、データリポジトリなど、さまざまなソースからのデータセットの巨大な選択肢をインデックスしています。データセットを探す際には、キーワード検索、ファイルタイプとライセンスフィルタ、関連するメタデータとダウンロードリンクがすべて利用可能です。

チームは#Megahack HackathonでTensorflowを使用したがん検出システムを開発していました。データセットについて迷っていたので、Google Dataset Searchを使用するようにお勧めしました。#TensorFlow @JeffDean @ialimustufa @ericsk @ksoonson @DynamicWebPaige pic.twitter.com/EKmeQshcc2

— Shubham (@ishubhamsah) January 29, 2020

Data.gov

Data.govは、アメリカ合衆国政府の公開データポータルです。健康、環境、教育、交通などさまざまな主題に関する数多くの連邦機関のデータセットにアクセスできます。Data.govが提供するデータセットは、分析、研究、データ駆動型アプリケーションの作成などに頻繁に利用されています。このプラットフォームは、公共データの利用を促進し、透明性を推進しています。

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OpenML

OpenMLは、協力を促進し、さまざまなデータセットと機械学習の課題を提供するプラットフォームです。ユーザーは機械学習の実験を比較・複製したり、データセットを探索・ダウンロード・寄付したりすることができます。OpenMLは、データセット、コード、結果の共有を推進し、機械学習研究における再現性の重要性を強調しています。

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