なぜInQubetaはFetch.aiとBittensorに続く最も重要なAIコインのローンチなのか
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人工知能(AI)に関連する暗号通貨トークンは、デジタル市場でますます人気が高まっています。
これは、現実世界での人工知能の急速なグローバルな採用によるものです。 AIは、デジタルおよび現実の世界の発展を促進することができる広大な機会を持つ業界です。
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最近、いくつかのAI関連の暗号通貨プロジェクトが立ち上がり、投資家に大きな利益をもたらしています。
Fetch.ai(FET)やBittensor(TAO)などのAI cryptoプロジェクトは、立ち上がったときに興奮を巻き起こしました。今や、InQubeta(QUBE)について投資家や専門家が話すことができます。
このトークンは、その独自性とユーティリティにより、経験豊富なAI暗号通貨プロジェクトを大幅に凌駕しています。
InQubetaは、AIスタートアップと投資家の計画により、最も重要なAIローンチとなりました。
InQubeta(QUBE)は、AIの生産性とROIを最大化する計画で投資家を魅了
InQubetaは、AI市場が提示する多くの利点を投資家に紹介する、刺激的な新しい暗号通貨プロジェクトです。
このプログレッシブなプロジェクトは、小規模なAIビジネスのための資本調達により、AIテクノロジーの開発を加速することを目的としています。
InQubetaは、クラウドファンディングと分割投資を通じてこれを実施する予定です。
トップNFTマーケットプレイスを使用することで、InQubetaは、AIスタートアップが分数投資のためのエクイティベースのNFTアセットを作成することを許可します。
このように、投資家は、自分が信じるビジネスに資金を投入し、スタートアップは資金を調達します。プロジェクトは、QUBEトークンのステーキングプロトコルを介して、QUBEトークンのホルダーに素晴らしいインセンティブを提供します。
この急成長するプラットフォームの統治通貨は、QUBEという消滅性ERC20トークンです。 QUBEトークンは、InQubetaのネットワーク全体のすべてのトランザクションを監視および実行します。
このトークンを使用することで、投資家はステーキングとNFTトレーディングに参加し、AIスタートアップの分数株を所有できます。
これらは、このトークンが現在最高の暗号通貨であると考えられている理由の一部です。
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Fetch.ai(FET)は、InQubetaがAIシーンを引き継ぐ中で競争に苦しんでいます
Fetch.aiは、AIユーザーや愛好家向けに作成されたブロックチェーンベースの暗号通貨プロジェクトです。このプラットフォームは、ブロックチェーン技術と機械学習(ML)を使用してプログラムを実行します。
AIの設計と開発を改善するAIプラットフォームにサービスを提供しています。 FETコインは、ガス手数料支払いやすべてのネットワーク交換を含む、Fetch.aiのシステムを運営および支配します。
Fetch.aiの注目すべき点の1つは、分散型であり、ソフトウェアエージェントによる経済活動の促進を許可できることです。
ただし、FETは、QUBEトークンが次のAI crypto kingと呼ばれることがあるほど強い市場存在感を持つInQubetaなどの新しいプロジェクトと競争するのに苦労しています。
AI Crypto Universeが進歩する中、Bittisensor(TAO)が取り残される
Bittensorは、オープンソースプロトコルを利用してネットワークのスケーラビリティを提供するブロックチェーンです。モデルのトレーニングによる人工知能の生産を強化することで、革新を促進しています。
Bittensorは、そのユーティリティでAIマーケットプレイスを報酬としています。
TAOは、Bittensorネットワーク上のすべての操作を実行するトークンです。
この暗号通貨は過去に投資家に印象を与えましたが、新しいスリルある機会を求める投資家にとって、最近ではそのようにはなっていません。
InQubetaは、TAOが模倣するのに時間がかかる新しい標準を設定しました。
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概要
InQubetaは、デジタル市場で今日最高の暗号通貨として注目を集めています。 これは、見逃すことが困難な傑出した機能を持つプロジェクトです。
InQubetaは、そのユーティリティ、成功したプレセール、およびトップNFTマーケットプレイスにより、大きな区別を持つプロジェクトです。
AI開発者とビジネスのために資金を生成する最初の暗号通貨プロジェクトであるInQubetaは、センセーショナルな革新をもたらします。
InQubetaは長い間存続し、最も多くの利益を得たい投資家は今日そのプレセールに参加する必要があります。
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