Pythonプログラミング言語の歴史

Pythonプログラミング言語の歴史

Pythonは、Guido van Rossumによって作成された解釈型、オブジェクト指向、高水準のプログラミング言語です。この言語の設計哲学は、コードの読みやすさとシンプルさを重視しており、初心者や経験豊富な開発者の間で人気のある選択肢となっています。

Pythonの旅は1980年代後半から1990年代初頭に始まり、さまざまな領域で最も広く使われ、愛されるプログラミング言語の一つに進化しました。

Pythonの誕生

Pythonの開発を始めたのは、オランダのプログラマであるVan Rossum氏であり、彼は1989年12月にオランダのCentrum Wiskunde & Informatica（CWI）で働いていたクリスマス休暇中にPythonの開発を始めました。彼の目標は、読みやすく、書きやすく、メンテナンスしやすい言語を作ることでした。

高校最後の年には、「自分自身のプログラミング言語を発明する可能性が最も低い」と選ばれました。

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— Guido van Rossum (@gvanrossum) April 24, 2023

初期の開発

1990年代初頭、Pythonは引き続き開発され、1991年2月20日に最初の公開バージョンであるバージョン0.9.0がリリースされました。これがプログラミングコミュニティがPythonを初めて目にする機会でした。言語設計は、ABC、Modula-3、Cなどの他のいくつかのプログラミング言語の要素を使用して、柔軟で表現力豊かな構文を生み出しました。

Python 2 vs. Python 3

Python 2.0は、いくつかの新機能や改良が含まれて2000年にリリースされました。しかし、言語の発展に伴い、Python 2の一部の設計上の選択が言語のメンテナンスと進化を困難にしました。

その結果、Python 3が作成され、2008年12月3日に発表されました。後方互換性を向上させ、一貫性を高め、不要な機能を排除するための非互換の改善が導入されたPython 3は、大きな進歩を表していました。

ただし、Python 3はPython 2と完全に後方互換性がなく（Python 2は終了し、現在はアクティブにメンテナンスされていません）、バージョン間の移行時にいくつかのコードの調整が必要です。

fwiw、Python 2と3ではfilter()が異なる動作をすることに気付きました。Python 2：filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10))[0, 2, 4, 6, 8]Python 3:>>> a = filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10))>>> a<filter object at 0x7f53364a7130>>>> list(a)[0, 2, 4, 6, 8]

— Anatoly Karp (@akarp) March 3, 2021

Python 3.10.4は、Python 3.10の4番目のメンテナンスリリースとして、2023年3月24日に正式に公開されました。

人気の向上

Pythonの人気は、読みやすさ、適応性、使用のシンプルさによって年々増しています。明確でシンプルな構文は、コードの記述と理解を簡素化し、開発者に好評でした。

Pythonパッケージインデックスを介して利用できる豊富な標準ライブラリといくつかのサードパーティのパッケージの存在が、Pythonの受け入れを加速させました。これらのアプリケーションには、ウェブ開発、データ分析、人工知能、スクリプティング、自動化などが含まれます。

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現代のPython

2010年代にはPythonが最も人気のあるプログラミング言語の一つとなり、その使用はその後も増え続けています。Pythonの活気あるコミュニティと環境は、IT企業、スタートアップ、組織によるプロジェクトへの言語の採用によって後押しされました。

Pythonとは何ですか？

Van Rossum氏は、自身がファンであったイギリスのコミックトループ「Monty Python’s Flying Circus」に敬意を表してPythonと名付けました。

冗談めかした始まりにもかかわらず、Pythonは真剣で重要なプログラミング言語に発展し、世界中の重要なプロジェクトやシステムを支えています。ただし、Monty Pythonとの楽しい関連付けは、Pythonの過去の魅力的な特徴として残っています。

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Pythonはどのような用途には向いていないですか？

Pythonは、さまざまな目的に使用できる強力で多目的なプログラミング言語です。しかし、リアルタイムシステム、リソース集約型ソフトウェア、モバイルアプリ開発、高頻度取引、システムレベルのプログラミング、メモリ集約型ソフトウェア、モバイルやコンソールゲーム、および特定の暗号アルゴリズムなど、いくつかの場合には最適なオプションではないことがあります。

ただし、適切なライブラリやツールの使用によって、Pythonの制約を克服することができることを覚えておくことが重要です。プログラミング言語の選択は、プロジェクトのニーズ、チームの経験、開発目標によって最終的に決まります。Pythonはまだ人気があり、多くのタスクを単独でまたは他の言語と組み合わせて達成するのに役立つ言語です。

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