ビットコインの給与:経済の不安定さの中で従業員が仮想通貨の給与を選ぶ

政治的および経済的な緊張が世界中で高まっており、人事業界のエグゼクティブによれば、ビットコイン(BTC)などの暗号通貨で給与を受け取る意欲が高まっています。

暗号通貨やステーブルコインで支払われる給与の割合は、過去数年間で増加しています。goLanceの共同創設者兼CEOであるマイケル・ブルックスによれば、このトレンドは著名なアスリートや政治家だけでなく、あらゆる不安定要素に対するヘッジを望む一般の人々によっても推進されています。

ブルックスは、教育の普及や新技術の発展など、さまざまな要素が暗号通貨の給与増加を引き起こしていると述べ、次のように述べています。

「政治的な不安定性、ハイパーインフレ、制約のある金融システムを経験しているいくつかの地域では、取引手段としての暗号通貨の使用が増加しています。」

2021年、goLanceは支払いのうち5%未満を暗号通貨で行い、2022年にはほぼ10%に増加し、2023年には17%に達するとブルックスは述べています。「暗号通貨で支払いを選択するgoLanceのフリーランサーのうち、平均して17.5%が暗号通貨で、82.5%が法定通貨で支払われています」とエグゼクティブは指摘しています。

人事および給与プラットフォームのDeelの最高執行責任者であるダン・ウェストガースは、世界中の多くの従業員が自国の法定通貨の急激な変動を引き起こしてきた政治的および経済的な不安定に対応して、暗号通貨で給与を受けるようになったと述べています。これにより、USD Coin(USDC)などのステーブルコインがより魅力的になっています。

「政治的および通貨の動揺がより大きい国々では、引き続き暗号通貨、特にUSDCでの引き出しが変動に対抗する手段として使用されているのを見ています。」

ウェストガースは、カリブ海は暗号通貨の給与の使用事例を示しており、時代遅れの銀行システムによる待ち時間や支払いの遅延、銀行からの引き出し手数料を暗号通貨で回避できると説明しています。

関連記事: Binance、Coinbaseの訴訟に続き、LATAMの暗号通貨保有者がBitgetに殺到

Deelが暗号通貨給与をサポートする地域の中で、ラテンアメリカが最も高い引き出しの割合を占め、2023年1月から5月までの間にプラットフォーム上の暗号通貨の引き出しの54%を占めていました。

同じ期間におけるヨーロッパ、中東、アフリカの暗号通貨給与の割合は38%でした。アジア太平洋地域と非同盟運動加盟国は、すべての暗号通貨の引き出しの10%未満を合わせて占めていました。

雑誌: Bitcoin 2023 in Miami comes to grips with ‘shitcoins on Bitcoin’

We will continue to update Kocoo; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

ブロックチェーン

「米大統領候補、ビットコインを擁護し環境批判に反論」

「メインストリームの政治的な支援を滅多に受けない業界において、民主党の大統領候補が最近、ビットコインに対して大きな支...

ビットコイン

今日、ビットコイン価格が年間最高値を記録する? 今日重要なことは何ですか?

今日、新しいビットコインの年間高値を見ることができるでしょうか?もしかしたら、もし歴史が繰り返されるならあなたが知る...

市場

カルダノ(ADA)価格が19%下落、ベアリッシュなセンチメントが大きく浮上

カルダノ(ADA)は3月に大きく上昇し、年初来高の0.4622ドルに達しました価格上昇により、ADA投資家の間で興奮が広がりました

ブロックチェーン

オンチェーンデータ:中央集権取引所上のビットコインの数量が200万に急減 - 何が起こっているのか?

中央集権型のデジタル資産取引所におけるBitcoin(BTC)の保有量が2百万に減少し、これはポジティブな要素と市場悪化の懸念を...

市場

SECがBinanceとCoinbaseを訴えた後、BlackRockがビットコインスポットETFを提出したこれは内部の仕事なのか?

SECがBinanceとCoinbaseを訴えたのは、BlackRockがビットコインスポットETFを申請する数日前であったユーザーは今、このタイ...

ビットコイン

科学者たちは、オンチェーンデータでトレーニングされた暗号資産ポートフォリオ管理AIを作成しました

筑波大学の科学者たちは、強化学習と呼ばれる技術を用いて、ベースラインの結果を改善するために、AIを活用した革新的な仮想...