アルファベットのGoogle Cloudは、HSBCとの成功したテストの後、マネーロンダリング防止AIを開始しました

アルファベット社（NASDAQ：GOOGL）のGoogle Cloud Anti Money Laundering AIが、金融機関によるマネーロンダリングの特定に使用されるルールベースのトランザクション監視を変革しようとしています。ロンドンに拠点を置くHSBC Holdings Plc（NYSE：HSBC）との成功した試験期間の後、このアメリカのテック巨人はAIに特化した反マネーロンダリングプログラムを展開する準備が整っています。同社によれば、Anti Money Laundering AIは、銀行業界のモデルガバナンス要件を満たすように設計されています。さらに、このプログラムはデータアナリスト、リスクマネージャー、および監査人にとって使いやすく理解しやすいものです。

金融機関向けのテクノロジーに特化した主要な調査・アドバイザリーファームであるCalentによると、Google Cloud Anti-Money Laundering AIは、HSBCを支援したことにより、モデルリスクマネージャー賞を獲得しました。

特筆すべきは、Google Cloud Anti-Money Laundering AIのスケーラビリティと高性能コンピューティングパワーによって、HSBCの大規模な顧客基盤のバッチ処理時間を大幅に短縮できることです。これにより、高度なモデルを使用して検出能力を向上させ、より正確な結果を提供できるようになります。

「Celentは、これが大手銀行が金融犯罪に取り組む方法を変えるものであり、先進技術がコンプライアンスのための将来の主流技術パラダイムになる明確な例であると見ています」と、調査会社は指摘しています。

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新しい犯罪検出システムであるDynamic Risk Assessment（DRA）には、Google CloudのAML AIが使用されており、人間には明らかでない犯罪を金融機関が摘発するのに役立ちます。Google Cloudによると、新しいAIベースのAMLツールには、リスク検出時間の増加、運用コストの低減など、ユーザーに直接的な利益がいくつかあります。

Google Cloud AML AI

新しいGoogle Cloud AI AML製品は、金融機関のデータの力を活用して、高度な機械学習（ML）をトレーニングし、スケールでより良いサービスを提供するのに役立ちます。さらに、Google Cloud AMLは、小売および商業銀行向けに、トランザクション、口座、顧客関係、企業、および顧客情報確認（KYC）のデータを調べて、パターン、インスタンス、グループ、異常、およびネットワークを特定します。

AML AI製品には2つの価格コンポーネントがあります。一方で、製品は銀行の顧客数に基づいて日毎に価格設定されます。他方で、モデルトレーディングおよびチューニングは、入力データに使用される銀行の顧客に基づいています。

この発表に伴い、Alphabetの株価は、木曜日の取引で約123.15ドルになり、当日の始値から約2.16％上昇しました。その結果、GOOGL株は今年約40％の上昇を見せています。1.53兆ドルの評価額を持つテック企業は、グローバルな需要に対応するため、AI部門の投資を大幅に増やしています。

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